实​验室配备了业界最主流的数据分析工具，支持数据采集、清洗、统计分析、机器学习与文本挖掘。

1、Python

简介： 当前数据科学领域应用最广的编程语言，拥有Pandas、NumPy、Scikit-learn等强大的第三方库，是进行机器学习和文本挖掘的核心工具。

官方下载链接： https://www.python.org/downloads/

​推荐环境（Anaconda）： 包含Python及所有常用数据科学包的一键式安装平台。

下载链接：https://www.anaconda.com/download

2、R /RStudio

简介： 专为统计计算和图形展示设计的编程语言，在计量经济学和学术科研中具有不可替代的作用。

R官方下载链接： https://cran.r-project.org/

RStudio（Posit）开发环境：https://posit.co/download/rstudio-desktop/