​支撑实验数据、科研数据及结构化数据资源的存储、管理与多源数据整合，推荐以下工具：

1、MySQL

简介： 全球最受欢迎的开源关系型数据库，具有极高的稳定性和查询效率，适合财经类结构化面板数据的存储。

官方下载链接： https://dev.mysql.com/downloads/

2、PostgreSQL

简介： 功能极其强大的开源对象关系型数据库系统，对复杂的学术科研分析查询及大型数据集支持极佳。

官方下载链接： https://www.postgresql.org/download/

3、MongoDB

简介： 主流的NoSQL非关系型数据库，非常适合存储网络爬虫获取的非结构化或半结构化数据（如JSON文件文本流）。

官方下载链接： https://www.mongodb.com/try/download/community