学术沙龙与工作坊

​      3月8日，江西财经大学财经数据科学实验室举行2026年第6期学术讨论会“海底地形数据集重构”与“经济系统数字孪生”两大主题开展专题研讨。会议由实验室负责人主持，实验室相关师生及各项目组成员参会。

　　讨论伊始，实验室负责人就研讨模式优化及未来科研发展方向提出明确要求，他指出，在后续科研工作中要善于运用人工智能等工具拓宽研究思路、完善研究体系，同时为各项目组的阶段性工作推进明确了核心方向、提出了具体要求。本次讨论由海洋组与宏观经济组同步开展专题交流，围绕各组在研任务推进、核心专题研究进展展开深度研讨，为实验室两大领域研究工作的后续开展厘清了优化路径。

　　海洋组以船测质量控制为核心主题，围绕船测数据描述性统计、异常值检测、特殊地形识别、覆盖范围量化（SGini）等关键内容展开研讨，重点汇报了海底地形反演船测水深异常值识别实验研究——基于重力－地形相关性的三级质量控制方法，汇报人针对各研究模块的技术要点、实验难点进行了详细讲解。

　　宏观经济组围绕地市分解专题、经济系统数字孪生专题、CPI专题、预测专题四大方向，开展组内专题汇报、在研进度梳理及后续计划交流工作。汇报期间，各专题小组成员分别就各自在研论文，详细分享了最新研究进展与核心研究思路，重点听取了各位老师针对论文完善、研究方向优化等方面提出的诸多建议及具体修改意见，为在研论文的打磨提升和研究工作的有序推进提供了有力指导。汇报结束后，与会师生围绕研究中的重点、难点问题积极展开深入讨论，进一步理清了研究思路，明确了下一步工作规划，切实将老师的建议意见转化为推动研究工作提质增效的具体方向，为后续各项研究任务的扎实开展奠定了坚实基础。

　　此次海洋、宏观经济讨论班立足实验室两大研究领域的实际需求，实现了在研任务的阶段性复盘与核心专题的深度研讨。通过本次交流，不仅系统梳理了各组研究推进中的重点、难点问题，明确了后续研究的具体计划与优化路径，更有效促进了不同研究方向师生间的思想碰撞与经验分享。

图/班维越

文/曾佳凯宗荔

　　审核/蒋玉琼李晶