财经数据科学重点实验室举行2025年第019期学术讨论会
12月14日，江西财经大学财经数据科学重点实验室举行2025年第19期学术讨论会，围绕“经济系统数字孪生”主题开展专题研讨。会议由实验室负责人主持，相关教师及项目组全体成员参加。
会议聚焦“高效多维情感分析方法”、“动态嵌入主题模型”、“构建马尔科夫混频动态因子模型识别经济周期波动变化”三大主题，深入展示了江西财经大学财经数据科学重点实验室在文本情感分析、文档集合分析主题时间演化及宏观经济监测等方面的进展。在高效多维情感分析方法中，传统方法无法满足日益增长的情感需求，引入SLDA模型用于分析情感，将文章中的主题进行归类，并以《杀死一只知更鸟》为例做出详细说明。在文档集合中主题时间演化的分析中，提出动态嵌入主题模型，旨在解决文档集合中主题时间演化的分析问题。该模型融合动态潜在狄利克雷分配的时序动态性与嵌入主题模型的词嵌入优势，将主题表示为随时间变化的向量，通过词嵌入与主题嵌入的内积建模词的概率，并借助随机游走先验保证主题平滑演化。在推理方面，采用结构化amortized变分推断，结合LSTM捕捉时序依赖，提升模型效率。在研究宏观经济周期波动变化主题，研究构建了马尔科夫混频动态因子模型，结合季度GDP与月度经济指标，测度2006-2020年我国31个省经济周期协同性。研究发现，省际经济周期协同性总体偏高但易受外部冲击，当前15个省与全国协同性减弱；西部地区内部协同性高于东中西部及东北地区，东中西部呈“俱乐部”特征，东北地区协同性偏低且波动频繁；泛珠三角一体化程度优于京津冀和长三角，但三大经济圈内部协同性均呈下降趋势。
本次研讨会目标清晰、务实有力，师生齐聚深入交流研讨，不仅高效凝聚了科研共识，还为后续工作统一了方向、凝聚了合力，整体成效显著。
图文/周淋宁 宗荔
编辑/鲍道斌
审核/蒋玉琼 李晶