财经数据科学重点实验室举行2025年第014期学术讨论会
2025年11月9日，江西财经大学财经数据科学重点实验室成功举办第014期学术讨论会。本次讨论会围绕“海底地形数据集重构”与“经济系统数字孪生”两大专题展开。两场研讨会由实验室负责人主持，相关教师及项目组全体成员参加，围绕科研进展、技术路径与未来规划等核心议题展开深入研讨。
一、海底地形数据集重构专题研讨会顺利召开：凝聚共识推进项目创新
11月9日上午10:00-11:30，江西财经大学财经数据科学实验室海洋组海底地形数据集重构专题研讨会在406会议室举行。会议聚焦海底地形数据集构建的关键环节，围绕技术方法、产品进展及后续任务开展系统研讨。
研讨会上，项目组汇报了海底地形数据集重构的阶段性成果，与会人员就技术路线与数据融合方法达成共识：将在系统梳理国内外经典文献方法的基础上，融合自主研发算法与现有公开产品，形成以“方法反演＋产品融合”为核心的成果形态，为数据集的科学性与实用性奠定基础。
在进展交流环节，项目成员依次介绍了研究进度与验证结果，内容涵盖多个方法海底地形构建状况及相关细节；数据集精度评价并提出抽取完全独立船测数据进行进一步验证的优化建议；西太平洋区域反演结果与不确定性分析。会议还就图表呈现与可视化优化进行了讨论，提出了改进方向，以进一步提升成果展示质量与科学表达力。
本次研讨会有效凝聚了团队共识，明确了海底地形数据集重构的技术路径与后续优化重点，为项目产品完善、精度提升及不确定性控制提供了清晰指引，也为实验室在海洋数据智能化建模领域的研究奠定了坚实基础。
二、经济系统数字孪生常态化研讨会顺利召开：聚焦技术框架与前沿研究
11月9日下午14:30-17:00，经济系统数字孪生主题常态化研讨会在427会议室顺利举行。会议聚焦宏观经济系统数字孪生研究的总体框架、核心指标逻辑与数字技术风险分析等前沿议题，旨在推动实验室数字孪生方向的系统化、常态化研究进程。
会上，实验室负责人系统梳理了宏观经济数字孪生的整体技术体系，涵盖经济机理、基础数据、统计模型与平台产出的全流程逻辑，构建了从多源数据融合（统计、遥感、文本、电力等）到政策仿真与智能问答的技术框架，为项目的后续拓展提供了结构化指导。
随后，与会师生围绕宏观经济八大核心指标的逻辑关系展开探讨，从指标关联和适用场景等角度厘清了核心经济指标的底层联系，助力参会人员深化对宏观数据体系的理解。会议还分享了基于大语言模型的企业数字风险研究成果，聚焦大语言模型在文本数据挖掘中的应用，探讨了数字技术风险与企业价值之间的关联机制，展示了人工智能文本分析方法在经济学研究中的创新应用价值。项目组各研究小组同步汇报了在灯光数据分析与数据平台建设的最新进展，展现了科研实践的阶段性成果。
本次研讨会明确了后续经济系统数字孪生研究的重点方向，为常态化研讨的持续推进规划了实施路径，夯实了经济系统数字孪生研究的技术与理论基础，也链接了前沿研究与实践进展，为相关领域的协同探索提供了高质量的交流平台。
