山东大学林路教授应邀到财经数据科学重点实验室讲学
2025年9月24日上午，山东大学金融研究院教授、博士生导师、副院长林路教授应邀在我校财经数据科学协同创新中心406会议室开展主题为《从相似和非典型相似的数据中学习知识》的学术讲座，讲座由实验室和统计与数据科学学院共同组织，吸引了众多师生前来参加。
讲座中，林路教授介绍了其与合作者近两三年在非典型相似条件下迁移学习的研究工作，内容涵盖三个方面：首先是光滑投影迁移学习，该部分围绕如何通过光滑投影的方式，在模型不满足典型相似条件时，实现知识的有效迁移展开阐述；其次是相关比迁移学习，深入探讨利用相关比这一统计量来进行迁移学习的方法与原理；最后是模拟外推迁移学习，讲解通过模拟外推的手段，突破传统迁移学习限制，拓展迁移应用场景的思路。
报告过程中，林路教授凭借清晰的逻辑与专业的解读，为在场师生呈现了非典型相似条件下迁移学习研究的前沿成果。讲座引发了热烈反响，在互动环节，专家学者们就研究中的关键问题、方法的进一步优化等方面展开了深入且热烈的讨论，现场学术氛围浓厚。
此次讲座为统计学和机器学习领域的专家学者搭建了交流平台，促进了不同研究方向间的思想碰撞，对于推动非典型相似条件下迁移学习研究以及统计方法创新具有积极意义。
（文：刘莹）
