江西财经大学财经数据科学实验室接收2027年推荐免试研究生（含直博生）招生预报名工作正式启动，现热忱欢迎全国各地获得推免资格的优秀学子申请加入财经数据科学实验室！

一、实验室概况

　　财经数据科学实验室是扎根江西、服务国家的跨学科研究创新平台。2015年6月，在省部共建背景下，江西财经大学率先成立财政大数据分析中心，聚焦财政网络舆情分析，成果获多任财政部部长批示。2022年2月升级组建财经数据科学重点实验室。2023年，获批数字孪生理论与应用、金融数据分析两个院士工作站。2024年获批省重点实验室，支撑统计学学科入选教育部“101计划”。2025年7月获批计算社会科学省哲学社会科学实验室，同年11月入选教育部第二批哲学社会科学实验室，标志着实验室获得国家级哲学社会科学最高层次认可，成为服务国家战略的重要科研阵地。

　　目前，实验室依托统计学、计算机科学与技术、应用经济学等多学科交叉优势，构建了以教育部哲学社会科学实验室为核心引领，协同省级重点实验室、院士工作站及交叉学科研究院的高水平科研支撑体系。实验室秉持“服务真用、研究管用、技术好用”的宗旨，致力于财经数据科学理论创新与智库建设。围绕中国特色财经数据科学知识体系构建、拔尖创新人才培养、宏观决策支撑三大方向，实验室聚焦国家宏观经济治理、区域金融安全、乡村振兴等重大战略需求，组建了多支高水平交叉研究团队，开展前瞻性与应用性研究。

　　在理论研究方面，实验室系统开展当代国势学自主知识体系构建，研发当代国势学数据研究平台，相关成果获教育部第九届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）一等奖。在平台建设方面，实验室与国家发展改革委宏观经济研究院联合共建中国宏观经济监测预测与政策评估分析平台，并依托多学科技术积累，融合大语言模型、多智能体协同与数字孪生等技术，开展宏观经济智能体研发，整合多源宏观信息，实现经济监测预测、政策仿真评估、智能分析报告生成等功能，为国家宏观经济治理提供数智支撑；与江西省地方金融监督管理局合作建成金融风险监测预警平台，相关成果获省领导肯定性批示。在服务地方方面，实验室紧扣江西省“1269”行动计划，围绕电子信息、生态环保、乡村振兴等重点领域研发系列数智化解决方案，并在防止返贫致贫领域牵头实施国家社科基金重大项目，相关成果获国家统计局统计科技进步奖，有力支撑现代化江西建设。

二、学科基础与师资

　　支撑财经人工智能交叉学科的三个母体学科实力雄厚：

　　1.统计学：江西省“十三五”“十四五”一流学科（高峰优势学科）、江西省冲击世界一流学科的“突击队学科”，在教育部学科评估中被评为A-等级。目前，统计学科已形成以经济统计为引领、数理统计和数据科学为支撑的“双峰型”均衡学科布局，其中经济统计学在全国经济统计学中处于领头羊地位。研究方向主要集中在当代国势学与经济测度、共同富裕与防返贫监测、数理统计基础理论、数据科学、金融统计与风险管理等。2024年，统计学科入选教育部统计学“101计划”，是唯一入选的非双一流院校，实现江西省高校入选该计划零的突破。

　　2.应用经济学：拥有江西省第一个文科博士点，是江西省“十三五”“十四五”一流学科（高峰优势学科），在教育部第四轮学科评估中位列A-等次，是江西省高校应用经济学联盟牵头单位。目前，应用经济学学科已形成产业经济学（国家重点培育学科）、财政学、金融学、国际贸易学协同发展的学科布局。研究方向主要集中在产业数字化与产业绿色化、数字财政与绿色财政、数字金融与绿色金融、数字贸易与绿色贸易等领域。

　　3.计算机科学与技术：江西省首个、全国财经院校首批一级学科博士点，下设人工智能、计算机应用技术、计算机软件和计算机网络与安全四个二级学科博士点。计算机科学与技术学科是江西省重点学科、示范性硕士点，于2022年入选全球ESI前1%学科（江西省该学科首次入选）。计算机科学与技术专业为国家一流专业建设点，在江西省专业综合评价中名列前茅。

三、学科特色

　　财经人工智能交叉学科，是以统计学为根基，深度融合应用经济学、计算机科学与技术的新兴交叉学科。立足国家宏观经济治理现实需求，兼顾理论创新与现实应用。

　　1.跨学科导师小组制：打破单一学科壁垒由统计学、计算机科学与技术及应用经济学等多学科教师共同组成指导小组，开展联合培养；

　　2.项目驱动科研训练：学生直接参与部委级联合科研平台，将统计建模、大模型、时空数据分析、因果推断等技术应用于宏观监测、金融统计、共同富裕监测等真实国家课题；

　　3.完备课程体系：开设高级宏观/微观计量、高级数理统计、生成式AI与经济建模、统计机器学习、时空数据建模、大语言模型前沿、国民经济核算等交叉课程；

　　4.多元化学位授予：博士研究生可选择申请理学、经济学、工学不同门类学位，充分尊重学生研究兴趣。

四、推免研究生培养优势

　　（一）直博生模式

　　推免生可直接申请实验室直博生，完成学业后可获得交叉学科博士学位。直博生正常学制5年，在读期间全部按照博士生标准享受奖助学金待遇。

　　（二）硕博连读培养模式

　　推免录取为实验室全日制非定向硕士研究生后，在第三学期（研二上）可申请硕博连读，考核通过取得博士研究生资格，自第三学年起转入博士阶段学习，开始享受博士生奖助待遇。

　　本专业硕士研究生标准学制3年；博士研究生标准学制4年，累计在校学习年限一般不得超过6年。

五、推免预报名安排

　　（一）预报名对象

　　1.拥护中国共产党的领导，具有正确的政治方向，热爱祖国，愿意为社会主义现代化建设服务，遵纪守法，品行端正。

　　2.具有或预计获得推荐免试资格的2027届普通全日制本科毕业生（含本校及外校），并能够取得所在学校硕士研究生推荐免试资格。

　　3.勤奋学习，刻苦钻研，成绩优秀，对财经人工智能交叉学科研究有浓厚兴趣，具备较好创新意识与科研潜力。

　　4.诚实守信，学风端正，无任何考试作弊、剽窃他人学术成果以及其他违法违纪受处分记录。

　　5.身心健康，符合国家规定的体检标准。

　　6.欢迎统计学、数学类、计算机科学与技术、经济学、金融学、大数据相关专业背景学生申请；具备良好数理基础、英文文献阅读能力者优先。

　　（二）预报名时间及申请材料

　　预报名时间：即日起至2026年9月11日17:00

　　预报名申请材料：江西财经大学接收2027年推荐免试硕士研究生（含直博生）预报名申请表

　　（三）预报名的申请方式及流程

　　1.网上报名

　　申请人按要求填写预报名申请表，请于2026年9月11日下午17点前将上述要求的电子材料提交到专用邮箱。

　　联系人：张老师，联系电话：0791-83815692，电子邮箱：22715188@qq.com。

　　2.申请材料清单

（1）预报名申请表1份；

（2）本科阶段成绩单（加盖教务部门公章）；

（3）英语水平证明材料（CET-4、CET-6、IELTS、TOEFL等证书扫描件）；

（4）可选提交：获奖证书、体现自身学术水平的代表性学术论文、出版物或原创性工作成果等材料。

　　请将上述全部材料整理为PDF格式，压缩为一个zip压缩包，文件命名格式：姓名-本科学校-申请类型（硕士/直博）-手机号码，发送至指定邮箱。

　　3.资格审核

　　财经数据科学实验室对报考本实验室的推免申请人开展资格审核，并通知符合条件的申请人参加复试考核。

　　4.组织复试

　　考核复试形式与具体时间（笔试、面试等）由本实验室确定。未参加复试或复试考核不合格者，不予拟录取。

　　5.排序与拟录取

　　实验室研究生招生工作小组按照考生复试成绩，结合招生计划从高到低确定拟录取名单，报送研究生院复核。经校研究生招生工作领导小组审批后，拟录取名单在校研究生院网站公示。

六、接收推免生的专业

　　（一）硕士点

　　财经人工智能（交叉学科），标准学制3年。

　　研究方向：

　　1.财经数据科学基础理论

　　2.财经人工智能关键技术

　　3.经济系统数字孪生

　　入学后符合学校相关条件，可按学校规定参与硕博连读选拔。

　　（二）博士点（直博生）

　　财经人工智能（交叉学科）。

　　研究方向：

　　1.财经数据科学基础理论

　　2.财经人工智能关键技术

七、奖学金体系

　　全日制硕士研究生和博士研究生按照江西财经大学统一研究生奖助政策执行，包含国家助学金、国家奖学金、学业奖学金、江西省政府奖学金、单项奖学金、"三助"岗位津贴等奖助项目。各类奖助标准以学校研究生院正式文件为准。

八、其他注意事项

　　（一）请申请人必须保证提交的全部申请材料的真实性和准确性，实验室将对拟录取的推荐免试研究生按学校要求进行公示。对不符合规定或弄虚作假者，一经核实，我校将取消其报名、复试、录取资格或学籍。

　　（二）已被我校录取的推免生，按照教育部要求，不得再次报名参加全国硕士研究生招生考试，否则取消其推免录取资格。

　　（三）请申请者务必提供自身准确有效的联系方式、联系邮箱，以免错失考核相关通知。

　　欢迎有志从事财经数据科学、财经人工智能交叉研究的优秀学子加入财经数据科学实验室！

　　实验室相关信息详见官网：https://czdsj.jxufe.edu.cn/

　　附件：江西财经大学接收2027年推荐免试硕士研究生（含直博生）预报名申请表.doc