学术报告

​

        7月2日上午，江西财经大学百年江财系列学术讲座于财经数据科学协同创新中心406会议室如期举办。本次讲座特邀东肯塔基大学数学与统计系助理教授陈玉婷担任主讲嘉宾，围绕高维参数嵌套误差回归下贫困指标实证最优预测展开深度分享，实验室相关师生及各项目组成员参加。

　　本次讲座聚焦小域贫困估计现实难题，陈玉婷教授以高维参数嵌套误差回归模型（NERHDP）为核心，系统介绍模型拓展思路与创新测算框架。当下县域贫困测算存在典型“小域困境”：基层细分区域样本稀缺甚至无本地观测样本，传统直接估计方法结果失真，难以满足财政分配、民生政策制定的数据需求。针对现有模型无法兼顾区域回归系数、抽样方差异质性，以及算法运算效率低下等痛点，陈教授搭建稳健灵活的实证最优预测（EBP）分析框架，适配不同区域数据差异化特征。

　　讲座中，陈玉婷教授详细讲解创新优化路径：一方面设计高效估计算法，大幅降低运算耗时，提升大样本数据集处理能力；另一方面构建全新无样本区域贫困测算方法，优化合成估计结果可靠性。同时，她引入参数自助法量化预测不确定性，形成适配拓展模型的完整分析体系。通过多组异质性数据模拟对比，该研究方法相较传统模型，有效降低预测相对偏差与均方根误差，为细分区域贫困指标精准测算提供全新可行工具。

　　分享间隙，在场师生围绕无样本区域数据预测逻辑、遥感辅助变量应用、自助法实操细节等问题踊跃提问。陈玉婷教授结合自身海外研究经验，从Fay-Herriot区域水平模型底层原理、混合效应模型参数设定、抽样调查实操难点等角度逐一细致解答，理论结合国内县域扶贫测算场景展开举例，清晰拆解小域估计技术落地路径，现场学术交流氛围浓厚。

　　陈玉婷教授长期深耕小域估计、混合效应模型、不确定性量化与抽样调查方法论，擅长融合数理统计理论与实务应用，依托自助法等计算统计技术，持续优化复杂数据环境下统计推断的准确度与可信度。其系列研究成果为民生统计、区域经济测算领域提供重要方法论支撑。

　　此次百年江财学术讲座搭建起前沿统计理论交流平台，分享国际前沿的小域估计研究成果，帮助在场师生充分把握贫困测算、区域统计领域最新研究趋势。参会师生表示，本次讲座厘清高维嵌套回归模型的应用逻辑，拓宽应用统计实证研究思路，为后续县域经济、民生指标量化相关课题研究提供全新方法论参考。

文/阎梦丹王韵

图/曾宇新

　　审核/蒋玉琼张守胜李晶