研究人员

　　王超，男，1988年11月生，统计学博士，讲师，硕士生导师。主要研究方向为机器学习、教育大数据、海洋统计与信号处理。教学方面，主讲《概率论》《概率论与数理统计学》《多元统计》《Python设计模式》《Flask-Web开发》等课程。科研方面，近年来在海洋地形反演、核方法、稳健提升学习等领域取得系列成果，以第一作者或通讯作者在Computers & Geosciences、Marine Geophysical Research、Marine Geodesy、Journal of Machine Learning and Cybernetics等期刊发表论文多篇，并开发了开源软件包pyParkO。主持省级自然科学基金青年项目1项、教育部人文社科青年项目1项，参与国家自然科学基金重大研究项目及面上项目多项。指导学生方面，曾指导研究生获华为杯数学建模比赛一等奖、全国统计建模大赛二等奖；指导本科生获江西省大学生创业计划竞赛铜奖、校级创新大赛二等奖，并指导学生发表多篇学术论文。