中南大学王洪副教授应邀到财经数据科学重点实验室讲学
2025年6月10日，财经数据科学重点实验室特邀中南大学数学与统计学院王洪副教授以“FSA-SurGAN: Generating Tabular Survival Data with GANs in Federated Settings”为主题作报告。讲座在财经数据科学协同创新中心406会议室举行，由实验室和统计与数据科学学院共同组织，吸引了众多师生前来参加。
讲座中，王洪副教授详细阐述了SurGAN的生成过程：通过迭代训练判别器和生成器，结合发生率、censor信息和风险排序设计损失函数，将原用于图像和音频的WGAN-GP改进为适应表格数据生成的模型。实验结果表明，SurGAN在数据增强方面相较于现有生成模型具有显著优势，为数据样本不足、成本高的问题提供了有效解决方案，同时通过隐私计算保护数据隐私。
本次讲座深入探讨了基于GAN的表格生存数据生成方法在联邦情形下的应用，展示了如何结合隐私计算和数据增强技术解决生存分析中的实际问题。王洪副教授通过理论推导与实验验证，为师生们呈现了SurGAN模型的创新性和实用性，激发了大家对联邦学习和生成模型的浓厚兴趣。互动环节中，师生们就损失函数设计和联邦数据集展开热烈讨论。讲座在浓厚的学术氛围中圆满落幕。
（图文：财经数据科学重点实验室）