郑小谷教授应邀到财经数据科学重点实验室讲学
2024年11月5日，江西财经大学财经数据科学重点实验室邀请已退休的新西兰国家水和大气研究院高级研究员和北京师范大学全球变化与地球系统研究院首席科学家郑小谷教授开展了题为“集合卡尔曼滤波资料同化的新进展”的学术讲座。本次讲座由财经数据科学重点实验室主任刘小惠教授主持，实验室的部分老师及研究生参加了此次讲座。
郑小谷教授首先介绍了应用集合卡尔曼滤波和数据同化的国家自然科学基金委重大项目，解释了集合卡尔曼滤波的数学模型和算法实现以及在资料同化上的应用情况。随后，郑小谷教授详细介绍了用扩大方法、分析状态和局部化等方法优化预测误差方差矩阵的工作，并以土壤中的水分同化为例，介绍了集合卡尔曼滤波在物理约束下的数据同化方法。最后，郑小谷教授介绍了多模型预报的集合卡尔曼滤波在二氧化碳观测和预报上的应用，并对比了集合卡尔曼滤波和四维变分方法。