印第安纳大学彭翰湘教授
应邀到财经数据科学重点实验室讲学
2024年6月14日，江西财经大学财经数据科学重点实验室邀请印第安纳大学印第安纳波利斯分校数学科学系统统计学彭翰湘教授作题为《Biases Of The Z-Estimates Of Parameters In General Estimating Equations For Fixed/Growing Dimension》的学术讲座。讲座在南区综合楼11楼第三会议室举行，由刘小惠教授主持，实验室教师及硕士、博士研究生参加。
讲座伊始，刘小惠教授代表实验室对彭翰湘教授应邀开展讲座表示欢迎，并对其研究领域及学术成果进行介绍。彭翰湘教授表示感谢，并表示很高兴能与在座的老师和学生进行交流学习。
在知识分享环节，彭翰湘教授首先简要介绍了估计器的定义，对一般估计方程中的z估计量做出解释，同时提到解析公式虽然在构建偏差校正估计器方面有优势，但是其通常只能在某种特定偏差或者条件偏差的框架中进行。对该部分的空白，彭翰湘教授和团队提出了具有普遍性的偏差公式，对固定维度和增长维度都进行了大量的计算求证。随即，彭翰湘教授对该方法的扩展证明进行详细的讲解。并强调高维偏差的不可忽视性，更高维度对偏差有更严重的不利影响。最后，彭翰湘教授给参加讲座的老师和学生推荐有关偏差研究的文章，给感兴趣的师生提供了更多的文献选择。
在交流讨论环节，部分师生对推断过程中存在的疑问进行提问，彭翰湘教授对此进行细致的解答。最后刘小惠教授鼓励学生关注细节问题，从细节入手找出现有问题中的不足，并对此进行深入研究。至此，此次学术讲座圆满结束。
（文/许晓莹 图/财经数据科学重点实验室）