10月27日上午，应财经数据科学重点实验室邀请，新西兰惠灵顿维多利亚大学Ivy Liu教授于南区综合楼1018室开展了一场主题为“Cluster Analysis for Ordered Categorical Data”的学术讲座，本次讲座由刘小惠主任主持，财经数据科学重点实验室师生参加了此次讲座。
Ivy Liu教授在讲座中介绍了有序分类数据的特点及其在市场调查、社会科学、医学和生态学等领域的应用。她指出，传统的聚类分析方法往往不能很好地处理有序分类数据，因为它们忽略了数据的有序性和不等距性。她提出了有序数据常用的proportional odds models和stereotype models，可以同时对行和列进行模糊聚类，并提供了相应的参数估计和模型选择方法。她还展示了一些实际数据的分析结果，包括自残行为患者的抑郁水平调查数据和蜘蛛种群的密度数据，这些方法能够有效地识别出不同的群体特征，最后还提供了一些可视化工具来展示聚类结果。
Ivy Liu教授的讲座吸引了实验室的师生以及其他相关领域的研究人员参加，大家对她的研究表示了高度赞赏和兴趣。讲座结束后，Ivy Liu教授还与现场观众进行了热烈的互动和讨论，回答了他们提出的各种问题。Ivy Liu教授表示，她希望通过这次讲座，能够促进有序分类数据分析领域的发展和交流，也期待与江西财经大学统计与数据科学学院建立更深入的合作关系。
（文/万心玥）